Carolina Hurricanes
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Calendrier

Centre de jeu
	Manitoba Moose 41-31-7, 89pts	3	Sommaire du match	2	Chicago Wolves 47-27-4, 98pts

Team Stats
W3	Séquence	W1
22-14-2	Fiche domicile	28-9-1
19-17-5	Fiche domicile	19-18-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.09	Buts par match	2.95
2.75	Buts contre par match	2.47
14.46%	Pourcentage en avantage numérique	15.94%
83.83%	Pourcentage en désavantage numérique	85.76%

Utica Comets
35-37-6, 76pts

Sommaire du match

Chicago Wolves
47-27-4, 98pts

Team Stats
L3	Séquence	W1
20-17-2	Fiche domicile	28-9-1
15-20-4	Fiche domicile	19-18-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
2.78	Buts par match	2.95
2.94	Buts contre par match	2.47
19.00%	Pourcentage en avantage numérique	15.94%
82.45%	Pourcentage en désavantage numérique	85.76%

Bridgeport Islanders
39-33-7, 85pts

Jour 155

Chicago Wolves
47-27-4, 98pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
22-15-3	Fiche domicile	28-9-1
17-18-4	Fiche visiteur	19-18-3
5-4-1	10 derniers matchs	7-3-0
2.66	Buts par match	2.95
2.80	Buts contre par match	2.95
15.76%	Pourcentage en avantage numérique	15.94%
82.97%	Pourcentage en désavantage numérique	85.76%

Hartford Wolf Pack
33-39-7, 73pts

Jour 157

Chicago Wolves
47-27-4, 98pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
17-16-6	Fiche domicile	28-9-1
16-23-1	Fiche visiteur	19-18-3
3-6-1	10 derniers matchs	7-3-0
2.75	Buts par match	2.95
3.49	Buts contre par match	2.95
16.03%	Pourcentage en avantage numérique	15.94%
82.27%	Pourcentage en désavantage numérique	85.76%

Utica Comets
35-37-6, 76pts

Jour 159

Chicago Wolves
47-27-4, 98pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
20-17-2	Fiche domicile	28-9-1
15-20-4	Fiche visiteur	19-18-3
5-5-0	10 derniers matchs	7-3-0
2.78	Buts par match	2.95
2.94	Buts contre par match	2.95
19.00%	Pourcentage en avantage numérique	15.94%
82.45%	Pourcentage en désavantage numérique	85.76%

Meneurs d'équipe
	Buts Zach Aston-Reese 25	Passes Fedor Svechkov 34

Points Fedor Svechkov 57		Plus/Moins Max Szuber 16

	Victoires James Reimer 47		Pourcentage d’arrêts James Reimer 0.917

Statistiques d’équipe
Buts pour 230 2.95 GFG	Tirs pour 2287 29.32 Avg	Pourcentage en avantage numérique 15.9% 51 GF	Début de zone offensive 40.6%
Buts contre 193 2.47 GAA	Tirs contre 2255 28.91 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.8%% 41 GA	Début de la zone défensive 41.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jakub Paiskr
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	20
	Limite Contrat	57 / 80
	Espoirs	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jesper Boqvist	X	X	X		99.00	89	45	93	79	71	64	95	58	46	62	68	70	59	66	67	0	50	64	0	26	2	1,800,000$
2	Zach Aston-Reese	X				99.00	88	56	89	81	74	65	96	61	31	62	58	75	25	68	70	0	50	64	0	31	2	1,200,000$
3	Vinni Lettieri	X	X	X		100.00	88	45	92	78	65	65	89	69	47	58	62	68	25	60	60	0	50	63	0	30	2	1,200,000$
4	Phillip Di Giuseppe		X			100.00	91	46	93	73	70	59	60	61	31	70	57	70	63	66	67	0	50	62	0	31	1	500,000$
5	Fedor Svechkov (R)	X	X			100.00	67	42	91	80	68	63	82	65	64	63	68	64	25	49	49	0	50	62	0	22	2	1,000,000$
6	Matthew Highmore	X		X		100.00	77	43	91	78	67	58	81	59	34	60	57	73	25	62	63	0	50	61	0	29	2	1,200,000$
7	T.J. Tynan	X				100.00	59	57	62	80	57	74	77	64	80	68	56	57	53	46	46	0	50	60	0	33	1	800,000$
8	Jaroslav Chmelar (R)		X	X		98.00	83	84	80	66	84	80	87	56	50	52	56	67	53	44	44	0	50	60	0	22	10	100,000$
9	Jonathan Lekkerimaki (R)			X		100.00	69	42	97	69	63	63	75	73	25	61	64	60	75	46	46	0	50	60	0	21	3	900,000$
10	Cam Lund (R)	X	X	X		100.00	67	42	88	74	73	59	53	67	56	59	71	64	25	45	45	0	50	59	0	20	3	700,000$
11	Hudson Fasching		X	X		100.00	69	43	95	77	77	58	67	61	31	55	57	65	25	61	62	0	50	59	0	30	2	800,000$
12	Skyler Brind'Amour (R)	X				100.00	76	73	82	68	73	79	86	55	69	45	60	63	57	44	44	0	50	59	0	26	9	100,000$
13	Kevin Gravel				X	99.00	80	78	85	71	78	76	83	51	25	47	45	65	39	59	60	0	50	62	0	33	2	1,200,000$
14	Ian Moore (R)				X	99.00	79	76	86	80	76	52	52	54	25	56	47	61	41	44	44	0	50	58	0	23	10	100,000$
15	Max Szuber				X	100.00	77	76	80	66	76	53	54	53	25	54	47	60	41	44	44	0	50	56	0	23	8	100,000$
16	Konnor Smith				X	100.00	88	83	99	80	83	45	47	41	25	31	43	62	37	44	44	0	50	56	0	20	9	100,000$
17	Leo Loof				X	100.00	73	74	72	64	74	53	54	49	25	48	43	57	37	44	44	0	50	54	0	23	8	100,000$
18	Ayrtom Duda (R)				X	100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	21	10	100,000$
Rayé
1	Jaret Anderson-Dolan	X		X		100.00	75	72	83	77	72	71	75	56	70	52	53	66	50	59	60	0	50	59	0	26	1	900,000$
2	Graeme Clarke			X		100.00	74	70	84	66	70	55	54	61	50	57	61	63	58	44	44	0	50	57	0	24	7	100,000$
3	Tyce Thompson			X		100.00	67	71	58	65	71	76	82	52	50	49	50	58	48	44	44	0	50	56	0	26	1	700,000$
4	Cole O'Hara (R)			X		100.00	62	68	47	80	68	49	48	56	50	38	70	56	67	44	44	0	50	55	0	23	10	100,000$
5	Filip Engaras	X				100.00	78	74	88	63	74	49	49	49	61	47	46	62	44	44	44	0	50	53	0	26	7	100,000$
6	Connor Clattenburg (R)		X			100.00	83	76	99	80	76	32	30	44	55	38	44	64	42	44	44	0	50	52	0	20	10	100,000$
7	Bear Hughes	X	X	X		100.00	71	66	81	80	66	33	31	44	55	38	44	58	42	44	44	0	50	50	0	24	9	100,000$
8	Brent Pedersen		X			100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	30	8	100,000$
9	Conner Roulette	X	X			100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	21	9	100,000$
10	Tyler Bird			X		100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	28	5	100,000$
11	Jack Dugan		X			100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	27	7	100,000$
12	Tyler Thorpe (R)			X		100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	20	10	100,000$
13	Riley Stillman				X	88.41	73	80	56	67	80	57	60	49	25	41	46	61	40	60	61	0	50	57	0	27	2	500,000$
14	Demetrios Koumontzis (R)		X		X	100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	25	10	100,000$
15	Stevie Leskovar (R)				X	100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	21	10	100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.47	70	60	75	68	67	57	62	55	45	52	53	60	45	51	51	0	50	56

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	James Reimer	99.00	71	84	79	78	76	66	79	73	75	71	83	72	73	0	50	65	0	37	1	1,200,000$
2	Sebastian Cossa (R)	100.00	69	83	77	94	71	70	69	75	71	71	30	44	44	0	50	63	0	22	7	100,000$
Rayé
1	Dylan Garand	100.00	68	82	79	66	71	72	63	71	71	69	30	44	44	0	50	60	0	23	6	100,000$
2	Gage Alexander	100.00	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	49	0	50	48	0	23	7	100,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.75	64	75	71	72	67	64	65	67	67	65	48	52	53	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Fedor Svechkov	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	70	23	34	57	15	8	0	29	112	236	57	134	9.75%	10	1195	17.08	7	11	18	61	245	0	0	0	0	0	6	1	53.60%	222	1	0	0.95	0	0	0	0	0	1	7	6
2	Zach Aston-Reese	Chicago Wolves (CAR)	C	77	25	29	54	12	56	0	194	197	210	52	141	11.90%	33	1526	19.82	6	8	14	53	241	2	1	3	13	253	1	3	35.88%	1416	0	0	0.71	0	0	0	0	0	7	10	2
3	Jonathan Lekkerimaki	Chicago Wolves (CAR)	RW	78	21	29	50	9	12	0	32	80	188	61	144	11.17%	4	1311	16.81	5	12	17	59	262	0	0	0	0	0	11	1	31.40%	86	0	0	0.76	2	4	0	0	0	3	3	4
4	T.J. Tynan	Chicago Wolves (CAR)	C	78	15	32	47	13	16	0	64	190	164	50	123	9.15%	3	1297	16.63	2	8	10	34	273	0	0	0	0	14	2	0	57.31%	1560	0	1	0.72	0	2	0	0	0	2	1	4
5	Jaroslav Chmelar	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	74	14	30	44	1	54	10	125	116	134	31	108	10.45%	20	1310	17.71	0	8	8	12	111	1	1	2	5	259	2	0	47.43%	584	0	0	0.67	1	2	1	1	0	1	3	2
6	Jaret Anderson-Dolan	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	75	12	25	37	10	29	5	68	130	141	28	93	8.51%	8	1124	14.99	2	3	5	14	86	0	0	0	1	140	1	0	54.18%	502	0	0	0.66	0	1	0	1	0	2	0	1
7	Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	51	19	18	37	8	12	0	26	59	133	39	108	14.29%	7	779	15.29	3	6	9	26	131	0	0	0	2	51	5	2	44.44%	81	0	0	0.95	0	0	0	0	0	6	1	2
8	Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	78	13	24	37	-4	22	0	38	100	189	65	155	6.88%	18	1089	13.96	5	8	13	64	243	0	0	0	3	65	1	1	37.78%	45	0	0	0.68	0	0	0	0	0	1	0	2
9	Jesper Boqvist	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	57	15	16	31	4	30	0	112	115	175	58	126	8.57%	18	1131	19.84	5	5	10	39	171	1	0	1	2	126	1	0	41.07%	224	0	0	0.55	0	2	0	0	0	1	6	1
10	Kevin Gravel	Chicago Wolves (CAR)	D	77	6	24	30	11	81	15	168	52	63	20	41	9.52%	103	1821	23.65	4	4	8	26	217	0	0	0	0	241	0	0	0%	0	0	0	0.33	0	0	1	2	0	0	2	3
11	Hudson Fasching	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	68	9	17	26	3	4	0	14	71	102	22	68	8.82%	7	777	11.44	2	3	5	20	125	0	0	0	0	17	4	1	32.82%	588	0	0	0.67	0	0	0	0	0	1	2	2
12	Phillip Di Giuseppe	Chicago Wolves (CAR)	LW	53	10	16	26	-7	24	0	70	70	93	27	75	10.75%	7	671	12.66	0	0	0	11	98	0	0	0	0	19	2	2	35.56%	45	0	0	0.77	0	2	0	0	0	1	3	0
13	Jeremy Davies	Carolina Hurricanes	D	67	5	21	26	4	45	5	111	40	45	27	55	11.11%	77	1626	24.28	3	9	12	20	227	0	1	1	3	218	0	1	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	1	0	1	2
14	Vinni Lettieri	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	56	8	12	20	-1	16	0	83	74	114	31	84	7.02%	15	640	11.45	0	0	0	0	13	0	0	0	0	2	0	1	52.78%	72	0	0	0.62	0	0	0	0	0	0	0	3
15	Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	57	10	10	20	-10	24	0	49	87	78	20	46	12.82%	7	705	12.38	2	4	6	14	109	0	0	0	0	0	2	0	51.63%	645	0	0	0.57	2	2	0	0	0	0	0	1
16	Ian Moore	Chicago Wolves (CAR)	D	64	5	14	19	12	59	5	93	45	23	6	20	21.74%	70	1179	18.42	1	0	1	2	27	0	2	2	1	130	1	1	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	1	1
17	Max Szuber	Chicago Wolves (CAR)	D	78	1	14	15	16	54	0	95	40	31	8	22	3.23%	72	1270	16.29	1	0	1	4	29	0	0	0	0	87	1	0	0%	0	0	0	0.24	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Riley Stillman	Chicago Wolves (CAR)	D	77	4	8	12	10	105	25	189	24	40	11	25	10.00%	76	1355	17.60	0	0	0	5	48	0	0	0	0	189	1	0	0%	0	0	0	0.18	0	0	0	2	2	1	1	1
19	Juha Jaaska	Carolina Hurricanes	LW/RW	40	6	6	12	7	4	0	25	22	47	9	30	12.77%	5	354	8.87	1	0	1	3	13	0	0	0	0	27	0	0	37.50%	24	0	0	0.68	0	0	0	0	0	0	1	0
20	Jacob Bryson	Carolina Hurricanes	D	19	3	3	6	-3	4	0	8	31	30	3	11	10.00%	24	410	21.63	1	0	1	11	38	0	0	0	0	52	1	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Konnor Smith	Chicago Wolves (CAR)	D	50	3	3	6	2	47	15	84	15	15	9	10	20.00%	44	751	15.02	1	0	1	3	20	0	0	0	0	58	1	0	0%	0	0	0	0.16	0	0	1	1	1	1	0	0
22	Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	23	0	2	2	0	8	0	37	5	7	2	3	0%	14	303	13.20	0	0	0	1	10	0	0	0	0	28	0	0	0%	0	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Ayrtom Duda	Chicago Wolves (CAR)	D	5	0	1	1	0	0	0	5	0	3	0	1	0%	1	59	11.97	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Graeme Clarke	Chicago Wolves (CAR)	RW	5	0	1	1	1	0	0	1	3	2	1	3	0%	0	50	10.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	37.29%	59	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Tyce Thompson	Chicago Wolves (CAR)	RW	6	0	0	0	0	4	0	5	1	2	2	5	0%	0	52	8.80	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	80.00%	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Cole O'Hara	Chicago Wolves (CAR)	RW	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	1	0%	0	10	10.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Stevie Leskovar	Chicago Wolves (CAR)	D	25	0	0	0	0	6	0	16	2	0	1	2	0%	7	278	11.12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1409	227	389	616	113	724	80	1742	1681	2266	640	1634	10.02%	650	23087	16.39	51	89	140	482	2748	4	5	9	30	1994	43	14	46.39%	6158	1	1	0.53	5	15	3	7	4	28	42	38

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	James Reimer	Chicago Wolves (CAR)	78	47	27	4	0.917	2.37	4612	6	7	182	2203	7	4	0.667	15	78	0	16	2	3
2	Sebastian Cossa	Chicago Wolves (CAR)	4	0	0	0	0.896	2.97	101	0	0	5	48	0	0	0	0	0	78	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			82	47	27	4	0.917	2.38	4713	6	7	187	2251	7	4		15	78	78	16	2	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ayrtom Duda	Chicago Wolves (CAR)	D	21	2004-07-06	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Bear Hughes	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	24	2001-07-07	USA	No	172 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	9	2024-11-25	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-	Lien
Brent Pedersen	Chicago Wolves (CAR)	LW	30	1995-07-07	CAN	No	214 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-12-09	No	No	8		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	No	No	No	No	No	No	No	-	-
Cam Lund	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	20	2004-07-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-10	False	False	Pro & Farm	700,000$	26,250$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cole O'Hara	Chicago Wolves (CAR)	RW	23	2002-07-07	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien
Conner Roulette	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	21	2003-07-07	CAN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-12-09	No	No	9	2024-11-25	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-
Connor Clattenburg	Chicago Wolves (CAR)	LW	20	2005-07-07	ON	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien
Demetrios Koumontzis	Chicago Wolves (CAR)	LW/D	25	2000-07-06	USA	Yes	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-12-09	No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Dylan Garand	Chicago Wolves (CAR)	G	23	2002-07-07	CAN	No	176 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	6		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	No	No	No	No	No	-	-	-	-	Lien
Fedor Svechkov	Chicago Wolves (CAR)	C/LW	22	2003-07-07	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-04-08	No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	37,500$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Engaras	Chicago Wolves (CAR)	C	26	1999-07-07	SWE	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	7		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	No	No	No	No	No	No	-	-	-	Lien
Gage Alexander	Chicago Wolves (CAR)	G	23	2002-07-07	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	7		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	No	No	No	No	No	No	-	-	-
Graeme Clarke	Chicago Wolves (CAR)	RW	24	2001-07-07	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	7		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	No	No	No	No	No	No	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hudson Fasching	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	30	1995-07-07	USA	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-12-14	No	No	2	2025-11-27	False	False	Pro & Farm	800,000$	30,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Moore	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-07-07	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien
Jack Dugan	Chicago Wolves (CAR)	LW	27	1998-07-07	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-12-09	No	No	7		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	No	No	No	No	No	No	-	-	-	Lien NHL
James Reimer	Chicago Wolves (CAR)	G	37	1988-07-06	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-21	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	45,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaret Anderson-Dolan	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	26	1999-07-07	CAN	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-01-25	No	No	1	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	33,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jaroslav Chmelar	Chicago Wolves (CAR)	LW/RW	22	2003-07-07	CZE	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No	Lien
Jesper Boqvist	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	26	1999-07-07	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	67,500$	0$	0$	No	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Lekkerimaki	Chicago Wolves (CAR)	RW	21	2004-07-06	SWE	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2025-10-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	33,750$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Gravel	Chicago Wolves (CAR)	D	33	1992-07-06	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-11-27	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	45,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Konnor Smith	Chicago Wolves (CAR)	D	20	2005-07-07	CAN	No	215 Lbs	6 ft6	No	No	Prospect		No	No	9	2024-08-23	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-	Lien
Leo Loof	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-07-07	SWE	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	8		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	No	No	No	No	No	No	No	-	-	Lien
Matthew Highmore	Chicago Wolves (CAR)	C/RW	29	1996-07-06	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-11-27	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	45,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Max Szuber	Chicago Wolves (CAR)	D	23	2002-07-07	GER	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	8	2025-07-30	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	No	No	No	No	No	No	No	-	-	Lien
Phillip Di Giuseppe	Chicago Wolves (CAR)	LW	31	1994-07-07	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-11-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	18,750$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Stillman	Chicago Wolves (CAR)	D	27	1998-07-07	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	18,750$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sebastian Cossa	Chicago Wolves (CAR)	G	22	2003-07-07	CAN	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	7		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	No	No	No	No	No	No	-	-	-	Lien
Skyler Brind'Amour	Chicago Wolves (CAR)	C	26	1999-07-07	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	9	2024-11-25	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	No	No	No	No	No	No	No	No	-	Lien
Stevie Leskovar	Chicago Wolves (CAR)	D	21	2004-07-06	CAN	Yes	216 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
T.J. Tynan	Chicago Wolves (CAR)	C	33	1992-07-06	USA	No	160 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2025-04-24	No	No	1	2024-11-21	False	False	Pro & Farm	800,000$	30,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyce Thompson	Chicago Wolves (CAR)	RW	26	1999-07-07	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-30	False	False	Pro & Farm	700,000$	26,250$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Bird	Chicago Wolves (CAR)	RW	28	1996-07-07	USA	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-12-09	No	No	5		False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	-	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	-	-	-	-	-	No	No	No	No	-	-	-	-	-
Tyler Thorpe	Chicago Wolves (CAR)	RW	20	2005-07-07	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft5	No	No	Prospect		No	No	10	2025-07-19	False	False	Farm Only	100,000$	3,750$	0$	0$	No	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	100,000$	No	No	No	No	No	No	No	No	No
Vinni Lettieri (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	C/LW/RW	30	1995-07-07	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-11-27	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	45,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zach Aston-Reese (contrat à 1 volet)	Chicago Wolves (CAR)	C	31	1994-07-07	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-11-27	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	45,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	25.32	197 Lbs	6 ft1	5.76	454,054$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Lekkerimaki	Zach Aston-Reese	Jesper Boqvist	32	1	1	3
2	Jaroslav Chmelar	Fedor Svechkov	Phillip Di Giuseppe	28	1	1	3
3	Matthew Highmore	Jesper Boqvist	Vinni Lettieri	21	1	2	2
4	Jesper Boqvist	T.J. Tynan	Jaroslav Chmelar	19	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Konnor Smith	40	1	3	1
2	Ian Moore	Max Szuber	35	1	3	1
3	Leo Loof	Ian Moore	20	1	4	0
4	Kevin Gravel	Ian Moore	5	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Fedor Svechkov	T.J. Tynan	Jaroslav Chmelar	60	1	0	4
2	Vinni Lettieri	Zach Aston-Reese	Jesper Boqvist	40	1	0	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ian Moore	Jonathan Lekkerimaki	60	1	1	3
2	Kevin Gravel	Matthew Highmore	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jaroslav Chmelar	Zach Aston-Reese	60	1	4	0
2	T.J. Tynan	Matthew Highmore	40	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Ian Moore	60	1	4	0
2	Konnor Smith	Leo Loof	40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Zach Aston-Reese	60	1	4	0	Kevin Gravel	Ian Moore	60	0	5	0
2	Jaroslav Chmelar	40	1	4	0	Konnor Smith	Leo Loof	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesper Boqvist	Zach Aston-Reese	60	1	2	2
2	T.J. Tynan	Jaroslav Chmelar	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kevin Gravel	Konnor Smith	60	1	3	1
2	Leo Loof	Ian Moore	40	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonathan Lekkerimaki	Zach Aston-Reese	Fedor Svechkov	T.J. Tynan	Leo Loof

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matthew Highmore	Zach Aston-Reese	Jesper Boqvist	Kevin Gravel	Leo Loof

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Fedor Svechkov, Jaroslav Chmelar, T.J. Tynan	Jaroslav Chmelar, Fedor Svechkov	Zach Aston-Reese

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kevin Gravel, Ian Moore, Konnor Smith	Leo Loof	Leo Loof, Kevin Gravel

Tirs de pénalité
Jonathan Lekkerimaki, Zach Aston-Reese, T.J. Tynan, Jaroslav Chmelar, Fedor Svechkov

Gardien
#1 : James Reimer, #2 : Sebastian Cossa

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Fedor Svechkov, Jonathan Lekkerimaki, Zach Aston-Reese, Skyler Brind'Amour, Jesper Boqvist, T.J. Tynan, Phillip Di Giuseppe, Jaroslav Chmelar, Matthew Highmore, Vinni Lettieri

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Kevin Gravel, Leo Loof, Ian Moore, Konnor Smith, Max Szuber

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Abbotsford Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	2	0.500	5	9	14	0	0	94	59	69	11	59	752	734	776	40	57	19	21	43	10	2	20.00%	8	2	75.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
2	Bakersfield Condors	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	6	10	0	1	94	59	69	11	69	752	734	776	40	63	12	13	54	7	2	28.57%	3	2	33.33%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
3	Belleville Senators	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0.333	8	15	23	1	0	94	59	69	11	72	752	734	776	40	92	23	18	84	10	1	10.00%	7	1	85.71%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
4	Bridgeport Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	8	1	7	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	4	1.000	8	14	22	0	1	94	59	69	11	63	752	734	776	40	53	15	16	25	12	3	25.00%	8	0	100.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
5	Calgary Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	10	17	27	0	0	94	59	69	11	69	752	734	776	40	39	11	14	52	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
6	Charlotte Checkers	3	2	1	0	0	0	0	0	8	8	0	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.667	8	14	22	0	1	94	59	69	11	84	752	734	776	40	78	17	18	60	14	1	7.14%	9	2	77.78%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
7	Cleveland Monsters	4	0	2	0	0	0	2	0	11	15	-4	2	0	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	6	8	-2	4	0.500	11	13	24	0	0	94	59	69	11	116	752	734	776	40	151	39	38	80	10	1	10.00%	18	4	77.78%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
8	Coachella Valley Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	8	12	0	0	94	59	69	11	65	752	734	776	40	46	11	31	50	14	1	7.14%	4	0	100.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
9	Colorado Eagles	2	0	2	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	94	59	69	11	52	752	734	776	40	61	14	17	58	9	1	11.11%	6	2	66.67%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
10	Grand Rapids Griffins	3	1	2	0	0	0	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.333	8	13	21	1	0	94	59	69	11	94	752	734	776	40	87	26	34	63	17	6	35.29%	10	1	90.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
11	Hartford Wolf Pack	3	2	0	0	0	0	0	1	15	10	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	11	7	4	5	0.833	15	25	40	0	0	94	59	69	11	118	752	734	776	40	93	35	26	68	11	3	27.27%	12	2	83.33%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
12	Henderson Silver Knights	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	6	10	0	0	94	59	69	11	48	752	734	776	40	50	14	26	38	2	0	0.00%	13	2	84.62%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
13	Hershey Bears	4	2	2	0	0	0	0	0	13	12	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.500	13	24	37	0	0	94	59	69	11	133	752	734	776	40	91	22	32	86	15	3	20.00%	15	1	93.33%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
14	Iowa Wild	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	1.000	7	13	20	0	1	94	59	69	11	80	752	734	776	40	44	17	16	34	8	2	25.00%	7	1	85.71%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
15	Laval Rocket	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	4	0.667	11	17	28	1	1	94	59	69	11	101	752	734	776	40	90	27	39	69	16	2	12.50%	17	2	88.24%	2	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
16	Lehigh Valley Phantoms	4	1	1	0	1	0	0	1	14	12	2	2	0	0	0	1	0	0	1	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	5	0.625	14	23	37	0	0	94	59	69	11	102	752	734	776	40	105	28	30	78	6	1	16.67%	15	3	80.00%	1	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
17	Manitoba Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	94	59	69	11	52	752	734	776	40	72	20	12	50	5	0	0.00%	5	1	80.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
18	Milwaukee Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	4	6	10	0	0	94	59	69	11	44	752	734	776	40	54	11	6	40	15	0	0.00%	3	0	100.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
19	Ontario Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	94	59	69	11	48	752	734	776	40	69	15	18	50	9	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
20	Providence Bruins	3	3	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	6	1.000	10	18	28	0	0	94	59	69	11	87	752	734	776	40	116	33	20	67	14	2	14.29%	9	2	77.78%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
21	Rochester Americans	3	1	0	0	2	0	0	0	9	6	3	2	0	0	0	2	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	1.000	9	14	23	0	0	94	59	69	11	98	752	734	776	40	71	25	8	74	18	2	11.11%	3	1	66.67%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
22	Rockford IceHogs	2	1	0	0	1	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	4	1.000	7	14	21	0	0	94	59	69	11	65	752	734	776	40	46	11	19	46	10	1	10.00%	3	0	100.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
23	San Diego Gulls	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	1	0	94	59	69	11	50	752	734	776	40	67	18	24	50	8	1	12.50%	11	3	72.73%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
24	San Jose Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	12	20	0	0	94	59	69	11	66	752	734	776	40	55	26	19	43	9	0	0.00%	7	1	85.71%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
25	Springfield Thunderbirds	2	0	1	0	0	1	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.250	3	6	9	0	0	94	59	69	11	47	752	734	776	40	73	14	27	48	8	1	12.50%	11	2	81.82%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
26	Syracuse Crunch	3	3	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	6	1.000	13	21	34	0	0	94	59	69	11	78	752	734	776	40	88	29	31	72	13	4	30.77%	13	1	92.31%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
27	Texas Stars	2	1	0	0	0	1	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	8	16	24	0	1	94	59	69	11	69	752	734	776	40	56	17	20	34	14	5	35.71%	9	1	88.89%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
28	Toronto Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.333	8	13	21	0	0	94	59	69	11	69	752	734	776	40	105	39	34	53	7	1	14.29%	14	1	92.86%	1	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
29	Tucson Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	2	2	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0.500	2	3	5	0	1	94	59	69	11	40	752	734	776	40	57	22	34	44	5	0	0.00%	16	1	93.75%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
30	Utica Comets	3	2	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.667	7	13	20	0	0	94	59	69	11	83	752	734	776	40	77	24	30	62	9	2	22.22%	10	0	100.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
31	W-B/Scranton Penguins	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	6	10	16	0	0	94	59	69	11	66	752	734	776	40	49	11	20	53	10	2	20.00%	8	0	100.00%	0	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
	Total	78	39	27	0	6	2	2	2	230	193	37	38	22	9	0	5	0	1	1	122	87	35	40	17	18	0	1	2	1	1	108	106	2	98	0.628	230	391	621	4	7	94	59	69	11	2287	752	734	776	40	2255	645	711	1728	320	51	15.94%	288	41	85.76%	4	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
	_Since Last GM Reset	78	39	27	0	6	2	2	2	230	193	37	38	22	9	0	5	0	1	1	122	87	35	40	17	18	0	1	2	1	1	108	106	2	98	0.628	230	391	621	4	7	94	59	69	11	2287	752	734	776	40	2255	645	711	1728	320	51	15.94%	288	41	85.76%	4	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
	_Vs Conference	46	25	14	0	3	0	2	2	149	122	27	22	12	5	0	3	0	1	1	76	59	17	24	13	9	0	0	0	1	1	73	63	10	62	0.674	149	247	396	3	3	94	59	69	11	1364	752	734	776	40	1346	393	394	994	182	34	18.68%	168	21	87.50%	4	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501
	_Vs Division	24	11	6	0	1	0	2	2	75	62	13	12	5	2	0	1	0	1	1	44	30	14	12	6	4	0	0	0	1	1	31	32	-1	30	0.625	75	125	200	3	2	94	59	69	11	683	752	734	776	40	727	219	202	542	109	19	17.43%	82	11	86.59%	3	1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%	1862	1277	1854	592	1004	501

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
78	98	W1	230	391	621	2287	2255	645	711	1728	4	7

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
78	39	27	6	2	2	2	230	193

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	22	9	5	0	1	1	122	87

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
40	17	18	1	2	1	1	108	106

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
320	51	15.94%	288	41	85.76%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
752	734	776	40	94	59	69	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1214	2610	46.51%	1232	2639	46.68%	591	1174	50.34%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1862	1277	1854	592	1004	501

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	15	Bridgeport Islanders	0	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
3	24	Chicago Wolves	4	Milwaukee Admirals	1	W			Sommaire du match
7	55	Chicago Wolves	2	Laval Rocket	0	W			Sommaire du match
8	65	Chicago Wolves	3	Cleveland Monsters	2	W	X	X	Sommaire du match
10	79	Toronto Marlies	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
12	96	Providence Bruins	2	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
13	106	Rockford IceHogs	1	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
15	119	Tucson Roadrunners	0	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
18	142	Chicago Wolves	2	Rockford IceHogs	1	W	X		Sommaire du match
20	158	Chicago Wolves	3	Charlotte Checkers	6	L			Sommaire du match
21	174	Syracuse Crunch	1	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
24	197	Lehigh Valley Phantoms	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
25	203	Springfield Thunderbirds	2	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
27	223	Chicago Wolves	2	Henderson Silver Knights	3	L			Sommaire du match
29	240	Chicago Wolves	1	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
31	247	Chicago Wolves	2	Ontario Reign	4	L			Sommaire du match
33	269	Chicago Wolves	4	San Jose Barracuda	2	W			Sommaire du match
34	277	Chicago Wolves	2	Coachella Valley Firebirds	3	L			Sommaire du match
37	297	Lehigh Valley Phantoms	4	Chicago Wolves	3	L	X	X	Sommaire du match
39	318	Hershey Bears	1	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
40	327	Chicago Wolves	4	Texas Stars	5	L	X		Sommaire du match
42	339	Belleville Senators	4	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
44	356	Rochester Americans	2	Chicago Wolves	3	W	X		Sommaire du match
47	380	Chicago Wolves	1	Manitoba Moose	4	L			Sommaire du match
49	395	Chicago Wolves	4	Calgary Wranglers	1	W			Sommaire du match
51	415	Chicago Wolves	2	Bakersfield Condors	3	L			Sommaire du match
52	425	Chicago Wolves	1	Abbotsford Canucks	4	L			Sommaire du match
54	440	Chicago Wolves	2	Iowa Wild	0	W			Sommaire du match
56	453	Grand Rapids Griffins	4	Chicago Wolves	3	L			Sommaire du match
58	471	Ontario Reign	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
59	480	Milwaukee Admirals	1	Chicago Wolves	0	L			Sommaire du match
61	493	Chicago Wolves	3	Providence Bruins	2	W			Sommaire du match
63	509	Chicago Wolves	1	Belleville Senators	2	L			Sommaire du match
67	547	Laval Rocket	6	Chicago Wolves	4	L			Sommaire du match
69	562	Chicago Wolves	3	Cleveland Monsters	6	L			Sommaire du match
70	575	Chicago Wolves	4	Toronto Marlies	5	L			Sommaire du match
74	606	Calgary Wranglers	2	Chicago Wolves	6	W			Sommaire du match
75	609	Charlotte Checkers	2	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
77	626	Chicago Wolves	4	Lehigh Valley Phantoms	1	W			Sommaire du match
79	642	Cleveland Monsters	4	Chicago Wolves	1	L			Sommaire du match
81	657	Abbotsford Canucks	2	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
84	683	Chicago Wolves	2	Providence Bruins	1	W			Sommaire du match
87	707	Hartford Wolf Pack	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
88	717	Chicago Wolves	2	Utica Comets	1	W			Sommaire du match
91	742	Henderson Silver Knights	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
93	754	Chicago Wolves	5	Belleville Senators	2	W			Sommaire du match
95	776	Chicago Wolves	3	Utica Comets	4	L			Sommaire du match
96	780	San Jose Barracuda	2	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
100	809	Charlotte Checkers	0	Chicago Wolves	1	W			Sommaire du match
101	818	Cleveland Monsters	3	Chicago Wolves	4	W	X	X	Sommaire du match
103	833	Bakersfield Condors	0	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
105	850	Chicago Wolves	2	Grand Rapids Griffins	4	L			Sommaire du match
106	862	Chicago Wolves	1	Hershey Bears	3	L			Sommaire du match
108	875	W-B/Scranton Penguins	3	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
110	893	Coachella Valley Firebirds	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
112	911	Colorado Eagles	4	Chicago Wolves	0	L			Sommaire du match
114	923	Chicago Wolves	3	Lehigh Valley Phantoms	4	L			Sommaire du match
115	932	Chicago Wolves	2	W-B/Scranton Penguins	1	W			Sommaire du match
118	957	Chicago Wolves	0	Toronto Marlies	5	L			Sommaire du match
119	965	Hershey Bears	7	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
121	983	Chicago Wolves	4	Hartford Wolf Pack	5	L	X	X	Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
123	997	Chicago Wolves	3	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
125	1013	Texas Stars	0	Chicago Wolves	4	W			Sommaire du match
127	1033	Chicago Wolves	2	Springfield Thunderbirds	3	L	X		Sommaire du match
129	1047	Chicago Wolves	5	Hershey Bears	1	W			Sommaire du match
130	1054	Chicago Wolves	4	Syracuse Crunch	2	W			Sommaire du match
132	1073	Laval Rocket	2	Chicago Wolves	5	W			Sommaire du match
134	1090	Iowa Wild	4	Chicago Wolves	5	W	X		Sommaire du match
137	1112	Chicago Wolves	2	Rochester Americans	1	W			Sommaire du match
138	1128	Rochester Americans	3	Chicago Wolves	4	W	X		Sommaire du match
140	1142	Chicago Wolves	5	Bridgeport Islanders	1	W			Sommaire du match
142	1156	San Diego Gulls	4	Chicago Wolves	5	W	X		Sommaire du match
143	1162	Chicago Wolves	7	Hartford Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
145	1182	Grand Rapids Griffins	1	Chicago Wolves	3	W			Sommaire du match
147	1198	Chicago Wolves	2	Colorado Eagles	4	L			Sommaire du match
149	1213	Chicago Wolves	0	Tucson Roadrunners	2	L			Sommaire du match
152	1235	Manitoba Moose	3	Chicago Wolves	2	L			Sommaire du match
154	1250	Utica Comets	1	Chicago Wolves	2	W			Sommaire du match
155	1260	Bridgeport Islanders	-	Chicago Wolves	-
157	1274	Hartford Wolf Pack	-	Chicago Wolves	-
159	1294	Utica Comets	-	Chicago Wolves	-
160	1304	Chicago Wolves	-	W-B/Scranton Penguins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,485,498$	1,440,000$	1,440,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
9,000$	1,485,498$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	6	9,000$	54,000$

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Chicago Wolves
	GP: 78 \| W: 47 \| L: 27 \| OTL: 4 \| P: 98 GF: 230 \| GA: 193 \| PP%: 15.94% \| PK%: 85.76% DG: Jakub Paiskr \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 56 Prochains matchs #1260 vs Bridgeport Islanders